原標題：槍擊案後假新聞泛濫，是算法的“惡”，還是谷歌和 Fac滴雞精功效ebook 的失職？
編者按：拉斯維加斯大規模槍擊案震驚世界，在為死難者哀悼的同時，社交媒體在其中扮演的角色也引起瞭人的註意。有人批評，槍擊案後假新聞泛濫，這是谷歌和Facebook等公司的失職。本文編譯自《大西洋月刊》原題為“Google and Facebook Failed Us”的文章。
在拉斯維加斯大規模槍擊案發生後的關鍵早期，假新聞再次泛濫：完全未經證實的謠言，錯誤的政治迫害，虛假信息公然在互聯網傳播。
這些虛假信息傳播者借助 Google 、Facebook 和 YouTube 來進行廣泛的傳播。這些公司是世台中滴雞精哪裡買界上最大的信息守門人，但他們拒絕承擔責任，拒絕在保護公眾信息方面發揮積極作用。
BuzzFeed 的 全球新聞副總監 Ryan Broderick 發現，Google 的“熱門故事”顯示瞭 4chan 論壇帖子，關於一名右翼的業餘偵探錯誤地被確定為拉斯維加斯射擊案的兇手。
4chan 不僅僅以種族主義泛濫聞名，而且是惡作劇和虛假信息的匯聚地，任何人工編輯的網站都不會把 4chan 作為新聞來源。
然而，隨著人們搜索關於這個被錯誤指控的人的信息，Google 擴大瞭謠言的傳播，在傳播不良信息，假新聞生態系統方面發揮積極作用。
這個問題可以追溯到2014年10月 Google 進行的一次改變，將非新聞網站納入“新聞”（In the News）框中。但是，並不是每個論壇網站都可以被包含在內。
更糟糕的是，當我像 Google 公司提出瞭這個問題，並指出為什麼我認為這是一個嚴重的問題，他們發回瞭樣板回復：
非常不幸，今天凌晨，我們在少數搜索結果中簡要地顯示瞭一個不準確的 4chan 網站， 在幾個小時之內，4chan 的故事被算法地取代瞭相關的結果。 這不應該出現在任何查詢中，我們將繼續進行算法改進，以防止將來發生這種情況。
僅僅發現算法的漏洞，然後進行替換是不夠的。 系統中的問題隻是因為它在決策循環中有機器決定，所以不夠好。
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在我跟進 Google 之後，他們發出瞭一個更詳細的回復，我不能直接引用，但可以描述。 這主要是為瞭盡量減少 Google 所犯的錯誤，同時承認他們犯瞭錯誤。
他們說，關於拉斯維加斯的一般搜索一般不會顯示 4chan 的鏈接，隻有搜索帖子中錯誤的兇手名字才會。4論壇帖子出現的原因是“新鮮”，對被誣告的人的搜索量相對較少。 基本上，控制顯示搜索結果的算法沒有太多的進展，當新的名稱搜索出現熱度上升時，他就經常是搜索顯示的第一個結果。
該說明進一步解釋說，“新聞”中出現的內容來源於網站的“權威性”以及其內容的“新鮮度”。 而且 Google 承認他們在這種情況下犯瞭錯誤。
事實上，這是一個可預測的問題。 其實現在已經有一個類似的例子。 在波士頓爆炸事件發生後，我們看到一個非常相似的“錯誤信息災難”。
科技新聞服務 Techmeme 使用人類和算法來識別重要的新聞， 運營者 Gabe Rivera 指出瞭解決問題所在，不能要求 Google 人工篩選所有內容，但對於最重要的搜索，他們確實有資源來處理。
事實是機器需要很多的例子來進行學習。 這是我們從目前的所有人工智能研究中所知道的。 他們不擅長“一槍”學習。 但人類非常擅長處理新的和意想不到的情況。 鑒於我們知道這些機器將會遇到罕見的，突發性的新聞情況，為什麼 Google沒有更多的人員負責基本的信息過濾？為什麼不能成為系統的一部分？
Google 太重要瞭，從我 10 年來所看到的的報道中，這傢公司是關心信息質量的。 即使從純粹的企業信任和品牌角度來看，解決這件事情也是值得的。
當然，這不隻是 Google 一傢公司的問題。
在 Facebook 上，搜索“拉斯維加斯”得到瞭一個稱為“拉斯維加斯射擊/大屠殺”的群組，在槍擊案發生後，已經有超過5000名成員。
這個小組由Jonathan Lee Riches 運營，曾經因詐騙被判有罪而被判十年徒刑的情況下，現在，他稱自己是 Infowars 的“調查記者”，盡管沒有跡象表明他已經在網站上發表，並且還表示自己也是維多利亞秘密的前男性內衣模特、切爾諾貝爾的前核科學傢、白金漢宮的前保鏢，他的工作歷史很可能是虛假的。
這人的群組可能發生的問題對於任何人來說都是顯而易見的。 但是對於 Facebook 的滴雞精團購算法，它隻是一個快速發展的群組。
大多數加入群組的人是為瞭尋找信息，他們大概不知道創始人是臭名昭著的信息的劫持者。
與此同時，紐約時報的 Kevin Roose 指出，Facebook 的“熱門故事”頁面的內容來自俄羅斯知名的宣傳媒體 Sputnik。
“我們的全球安全行動中心今天早上發現瞭這些帖子，並且已經刪除。 但是沒有在第一時間雞精推薦刪除，所有被截屏傳播“一位發言人回應說。 “我們正在努力解決發生的問題，並對此造成的混亂深感遺憾。”
在整個信息景觀中，搜索新聞的結果是很糟糕的。 紐約時報的 John Hermann 寫道：“管理突發新聞是一個非常困難的問題，但令人難以置信的是，每個主要平臺的搜索結果，都充滿瞭垃圾信息。
例如，他指出，YouTube上也是一片糟，對沒有受人尊重的新聞機構。
作為新聞消費者，我們可以這麼說：不一定是這樣的。 想象一下，一傢報紙發表瞭一系列關於一大批關與槍擊案兇手的假新聞，他們應該為此付出代價。新聞標準是一系列幫助理解混亂情況的工具，其中關於事件的壞的和良好的信息共存。 這些技術公司需要借用我們的工具，並雇用人來執行原則，否則就不要說他們關心信息質量。
算法不應該再繼續隱藏在背後。 問題不能被最小化。 這些機器算法已經表明，他們不能處理罕見的，突發性的新聞事件，至少在近期不可能。 需要加入更多的人為決策，這一過程越早越好。
原文鏈接：https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/10/google-and-facebook-have-failed-us/
編譯組出品。編輯：郝鵬程
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